地圖會說話

直到二十世紀初，China、Manchuria、Mongoria、East Turkestan、Tibet 仍為平行的概念，共同被涵蓋在 Chienese Empire 的統治之下。亦即，Manchuria、Mongoria、East Turkestan、Tibet 屬於 Chienese Empire，但不屬於 China。這情況就如同當時的印度屬於 British Empire，但不算是 Britain 的一部分。於是，利用顏色深淺來區分「中國」與「中國屬地」的差異，是當時相當慣常的地圖表現方法。

這枚郵票面額只有 8 分而已，近日卻以相當於新臺幣 1544 萬元的價格賣出，刷新中國郵票的最高成交價紀錄。為何這枚郵票這麼值錢呢？

臺大自創校以來，學生主要來自臺北的情況似乎不曾改變。一份針對 1938 年臺北帝國大學學生的調查顯示，將近六成的學生來自臺北州。這個比例與七十年後臺大學生來自臺北的比例，幾乎完全相同。臺北帝國大學以「臺北」為名，可說是名實相符。

當我還是個國中生時，在地理課本上讀到：「臺灣的第一座國家公園成立於 1984 年」，不疑有他。直到我大學畢業後，偶然在一張 1930 年代的臺灣地圖上看到三座國家公園時，著實吃了一驚。

一般公認，自然狀態下的出生性別比大約在 106 左右，亦即每 100 個女嬰對應 106 個男嬰。倘若這個數字明顯超過 106，可能就有性別選擇的情形。在科技發達的今天，性別選擇可在受孕或懷孕階段進行。也就是說，讓女嬰在呱呱落地之前就先被過濾掉。然而在過去，嬰兒的性別必須等到出生以後才知道，因此性別選擇的手段唯有殺女嬰。令人好奇的是，殺女嬰現象曾經在臺灣上演過嗎？再者，嬰兒母親的身分是否影響性別選擇呢？

這篇文章的內容曾於今年 2 月 23 日在中山大學社會學研究所、3 月 5 日在臺大經濟系、4 月 27 日在中研院歷史人口計畫等場合報告。同時，東華大學鄉土文化學系為了編《台灣人文地理資訊系統的案例與研究》而向我邀稿。於是我將相關內容寫成散文的型式，出版於上述文集中。不過，我發現出版的文章內容出現一些錯誤，故在此提供修正後的版本。請見：人口統計與地圖的關鍵性交會。

本文最初是為了 2009 年 3 月 5 日在臺大經濟系經濟史專題討論的報告而準備的。報告當時，這個分析獲得相當多的討論，也讓我瞭解其缺陷所在。首先，魏凱立教授提醒，北部丘陵平均每甲產值的減少主要是茶葉價格下跌造成的。因此，這個分析有需要將茶產地考慮在內。劉孟奇教授的提醒更有如當頭棒喝：既然我能算出各街庄與車站的距離，何需再區分「車站地」與「非車站地」？直接考慮距離不是更精準？誠哉斯言！另外，我自己也發現一個思慮不周的地方。1915-16 年的物價水準與 1903 年的物價水準不同，直接將這兩期的產值相減，似乎不太恰當。我將這些缺陷做了一些修正，於 2009 年 6 月 24 日在中研院人社中心的演講再次發表。本來這篇文章應該順便修改的。但部落格的文章不算學術發表，所以我一直懶得去改。最近，吳聰敏教授有意引用這篇文章的內容，使我驚覺應該改正這篇文章的錯誤了。我把有缺陷的原文留了下來，目的是讓大家看看知識是如何演化出來的，並非一蹴可及。

修正後的內容，請見：再探縱貫鐵道的經濟效益。

在臺灣，多數人們公認客家人比鶴佬人傾向泛藍。然而，這屬於平均狀態的描述，並非放諸各地皆準。事實上，北部客家人確實比鶴佬人傾向泛藍，但南部客家人比鶴佬人傾向泛綠。由於北部客家人比南部客家人還多，平均之後，南部客家人的政治傾向就被抵銷而看不見了。像這種客家人與政黨支持度的關係隨位置而改變的情況，就是所謂的空間異質性 (spatial heterogeneity)。

空間異質性與空間相依性是空間經濟計量的兩大重點。過去，我經常在這裡談論空間相依性，但幾乎不涉及空間異質性。現在利用這個講座，正式介紹空間異質性。內有數學怪獸，繼續閱讀前請三思。

傳染病對於人類歷史的影響，不只是奪走人命而已。疫情過後，傳染病甚至可在整個世代的身上烙印一輩子的痕跡，留下長久的影響。1918-1920 年，臺灣受到流感大流行的波及。這波疫情至少對臺灣社會造成三個方面的衝擊。最顯而易見的衝擊，是四萬多人在疫情期間被奪走生命 (見：流感大流行在臺灣)。另一個不易被發現的衝擊，是許多人沒有被生出來。據統計，在疫情期間受孕的人數，比正常水準短少 15-20％ (見：繁殖的季節)。流感的第三個衝擊，是讓疫情期間在娘胎裡的人，出生後一輩子都矮人一截。