地圖會說話

如果說傳染病、心血管疾病等死因跟社經條件有關，已不讓人感到意外。那麼天災死亡也跟社經條件有關，就比較違反常識了。

我在〈上了面積的當2012〉指出，維基百科上的區域立委席次分布圖容易使我們注意面積大小，而不是席次多寡。該圖始創者 ernestnywang 回應：「沒錯，這樣的圖確實會讓面積大的選舉區的選舉結果在視覺上產生較大的影響力....。但相信您也清楚，不同的地圖 (甚至只要是不同的資料呈現方式) 都會產生不同的盲點。蜂狀圖容易造成不相鄰的區域相鄰以及相反結果....。只能說不同地圖各有不同的優缺點囉！ 」他說得相當好，沒有任何一種地圖呈現方式是十全十美的。正好藉由這個機會，讓我們來比較各種呈現方式的優缺點。

根據聯合國世界衛生組織的定義，當一個社會的 65 歲以上人口比例達到 7% 時，稱為「高齡化社會」(ageing society)；達到 14%時，稱為「高齡社會」(aged society)；達到 20% 時，稱為「超高齡社會」(hyper-aged society)。臺灣 65 歲以上人口比例已於 1993 年超越 7%，成為高齡化社會。到了 2010 年，這個比例增加為 10.7%，且人口老化的速度仍未見趨緩。臺灣進一步邁入高齡社會，將是指日可待的事情。

不過，以上敘述僅能說明全國的平均狀況。在不同地區，人口老化的程度其實相當不同。有些地區早已邁入高齡社會甚至超高齡社會，有些地區則連高齡化社會都還沒來臨呢。

上面是維基百科描繪 2012 年區域立委選舉結果的地圖。國民黨贏的選區塗上藍色，民進黨贏的選區塗上綠色。這看起來相當不言可喻。不過，地圖會說話的讀者應該都知道，這樣的地圖有什麼盲點。

臺灣擁有精確統計資料的歷史已經超過一百年了。人口學者 George Barclay 曾對日治時期臺灣統計資料的高品質讚嘆不已：

從1905年到1943年，臺灣在日本統治之下維持一套異乎尋常精確的統計數據。它提供一系列不間斷的資料，在時間上比日本本土還長，並且在許多方面比日本本土還要豐富。[1]

欲說明賽德克族部落的地緣關係，千言萬語不如一張地圖清楚。

75 年前的今天 (1936 年 11 月 20 日)，臺灣舉行第一次州會議員選舉。這次選舉將各州劃分為若干選舉區，是臺灣史上第一次選區劃分。

Since the year 2000, “north Blue, south Green” has become a commonly-used term in Taiwan to describe how the Koumintang (KMT) receives more electoral support in northern Taiwan while the Democratic Progressive Party (DPP) gains more popularity in the south.

竹山區的民眾想當雲林縣民，不想當南投縣民；北港區的民眾則寧可加入嘉義縣，不願待在縣治設於斗六的雲林縣。這些提案，曾一度獲得通過。